انتخاب صفحه
شماره 4641 - پنجشنبه 21 تیر 1397
شماره های پیشین:

فناوری

تولید لباس‌های نظامی با قابلیت شارژ موبایل

ارتش آمریکا با همکاری محققان مشغول توسعه فناوری‌های مربوط به فیبرکربن است. در همین راستا قصد دارد لباس‌هایی تهیه کند که دستگاه‌های همراه سربازان را شارژ می‌کند. به گزارش مهر به نقل از دیلی میل، محققان هم اکنون مشغول توسعه انبوهی از فناوری‌های مربوط به کربن از جمله لباسی مشابه شخصیت کارتونی مرد آهنین هستند که می‌تواند برق را در نانوتوب‌های کربنی ذخیره کند. به گفته آنان این فناوری نوین تاثیر شگرفی در تولید همه چیز از لباس گرفته تا هواپیماهای جنگی خواهد داشت.
در همین راستا آنان نانوتوب‌هایی روی یک ویفر سیلیکونی به اندازه یک سکه در گرما و در اتاق خلا از طریق فرایند شیمیایی رسوب بخار  پرورش دادند. در مرحله بعد آنان مربع کوچک فیبری را روی یک توری صنعتی در آزمایشگاه کشیدند. به این ترتیب ورقه ای کوچک از کربن ساخته شد که شبیه تار عنکبوت  است  و می‌توان آن را در بافت پارچه‌ها به کار برد. محصول به دست آمده شبیه یک پارچه است. چنین نوآوری قابلیت‌های زیادی دارد و می‌توان با کمک آن حسگرهای مختلف ساخت تا فلزات سنگین در آب را ردیابی کند یا آن را در دستگاه‌های ذخیره انرژی به کار گرفت.  در ارتش نیز چنین ماده ای را می‌توان جایگزین باتری‌های سنگینی کرد که چند دستگاه الکترونیک همراه سربازان  (مانند چراع‌ها و ابزارهای دید در شب و مخابراتی) را شارژ می‌کند. البته این فناوری هنوز بسیار گران است و نمی‌توان در مقایس وسیع از آن استفاده کرد. در همین راستا محققان مشغول مذاکره با مشتریانی هستند که به عملکرد بیشتر از هزینه‌ها بها می‌دهند.

ترمیم عکس‌های پیکسلی با هوش مصنوعی

شرکت «انویدیا»، روشی برای ترمیم عکس‌های پیکسلی با آموزش هوش مصنوعی ارائه داده است. به گزارش ایسنا و به نقل از فست کمپانی، شرکت آمریکایی «انویدیا» با همکاری دانشگاه‌های «آلتو» فنلاند و دانشگاه «ام.آی.تی»، طرحی برای آموزش هوش مصنوعی ارائه داده‌اند. این طرح، یک شبکه عصبی است که می‌تواند عکس‌های پیکسل شده را ترمیم کند. پیش از این، برای اینکه هوش مصنوعی، چگونگی درست کردن تفاوت‌ها را یاد بگیرد، یک عکس پیکسلی و یک عکس بدون پیکسل مورد نیاز بود. در این روش جدید، دیگر نیازی به عکس بدون پیکسل نیست و هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات و پیکسل‌ها را رفع و به صورت خودکار، عکس را ترمیم کند. هوش مصنوعی با استفاده از آموزش یادگیری عمیق، می‌تواند تصاویر دارای نویز را بررسی کند و بدون تحلیل تصویر ابتدایی، آنها را ترمیم کند. در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده روش‌های آموزشی مشابه و بدون نمونه‌های سالم، کار خود را انجام دهد.
 

لطفا نظر خود را درباره این مطلب بیان نمایید

draggablePen